작년말에는 NoSQL 솔루션들에 대해서 이것저것 봤었는데 내가 방향성을 다르게 가져가는 모습이 되어서 그런건지는 모르겠지만
엔지니어링 측면도 중요하지만 생각보다 NoSQL 솔루션을 어떻게 운영하는가보다는 원천적인 질문은 무슨 데이터를 어떻게 사용(분석)할까? 라는게 더 중요한 의미로 와닿는다.
게다가 점점 적용의 시점이 다가오니 EDA(Event Driven Architecture)같은 모습을 그리게 되는게 굉장히 당연하게 보인다. 사실 난 BPM(Business Process Modeling)이나 룰엔진을 해본적도 없고 BI(Business Intelligence)같은건 더더욱 해본적이 없다. 운이 좋은건 모 금융권 프로젝트에서 CEP(Complex Event Processing)와 완전 같지는 않지만 비슷한 개념을 구현해본적이 있다는 점이다.(물론 내가 설계를 다 한건 아니고...;;;)
결국 맛뵈기 수준이지만 최초에 NoSQL이라고 말을 하고 접근을 엔지니어링적인 관점을 갖고 있었는데 파보면 파볼수록 빅 데이터라는 말이 좀 더 와닿으며, 빅데이터를 위해서는 정말 NoSQL은 활용할 수 있는 도구고 바탕이 되는 기술요소 중 하나라는 점이다.(NoSQL을 폄하하는 의도는 아니고내 접근방법에 따른 관점 변화가 생겼다는 의미)
엔지니어링 측면도 중요하지만 생각보다 NoSQL 솔루션을 어떻게 운영하는가보다는 원천적인 질문은 무슨 데이터를 어떻게 사용(분석)할까? 라는게 더 중요한 의미로 와닿는다.
게다가 점점 적용의 시점이 다가오니 EDA(Event Driven Architecture)같은 모습을 그리게 되는게 굉장히 당연하게 보인다. 사실 난 BPM(Business Process Modeling)이나 룰엔진을 해본적도 없고 BI(Business Intelligence)같은건 더더욱 해본적이 없다. 운이 좋은건 모 금융권 프로젝트에서 CEP(Complex Event Processing)와 완전 같지는 않지만 비슷한 개념을 구현해본적이 있다는 점이다.(물론 내가 설계를 다 한건 아니고...;;;)
결국 맛뵈기 수준이지만 최초에 NoSQL이라고 말을 하고 접근을 엔지니어링적인 관점을 갖고 있었는데 파보면 파볼수록 빅 데이터라는 말이 좀 더 와닿으며, 빅데이터를 위해서는 정말 NoSQL은 활용할 수 있는 도구고 바탕이 되는 기술요소 중 하나라는 점이다.(NoSQL을 폄하하는 의도는 아니고내 접근방법에 따른 관점 변화가 생겼다는 의미)
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